Марк Твен сказал, что существуют три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика. Однако, в 1954 году Джозеф Джуран “заразил” японцев статистическим методами контроля качества не только продукции, но и операций с процессами.
Рассмотрим статистику по количеству строк отбора за 23 рабочих дня на Распределительном Центре, который работает в режиме 7 дней в неделю (сменность 2/2). Рассчитаем степень неравномерности процессов отбора, упаковки и отгрузки, а также увидим появление эффекта хлыста.
Вывод. Коэффициент вариации показывает насколько не эффективен процесс. Он протекает неравномерно и вызывает либо перегрузку, что вызывает образование очередей, снижение качества работы и усталость линейного персонала из-за переработок, либо возникают простои в работе и снижается выработка и производительность.
Поняв источник возникновения неравномерности на каждой операции: колебания в явочной численности, разное количество сотрудников в разных сменах, разное количество позиций в строках отбора и т.д., можно выполнить ряд мероприятий по её снижению и тем самым увеличить эффективность и производительность.
Таким образом, снизив неравномерность процессов, можно увеличить все показатели минимум на 30%.
Точно по такой же методике можно сделать изучение операций, которые выполняют линейные сотрудники. Необходимо выяснить откуда у них возникает неравномерность в выполнении. Как вариант создать производственные ячейки с одинаковой трудоемкостью операций (например, сбор с катушек, линеек, упаковка MSL позиций, отбор штучных позиций).
Об этом будет отдельный пост: статистика для операций.